Digital Mätplan
Den individuella uppgiften består av tre olika övningar enligt nedan. Dina svar skall presenteras i ett nytt inlägg på din egna webbplats. Du svarar genom att endast skicka tillbaka url:en till den sida där dina svar finns.
- Skapa en digital mätplan för din webbplats.
Ett krav här är att din mätplan skall innehålla såväl intäktsrelaterade som leadsrelaterade KPI:er. I övrigt får du ta ut svängarna precis hur du vill. Presentera din mätplan visuellt med tydliga stuprör så att det enkelt går att läsa ut vilka KPI:er som hänger ihop med vilka targets. Komplettera gärna också med en kortare text där du förklarar bakomliggande resonemang.
- Visa på de taggar som du skapat i Google Tag Manager för att mäta och följa upp dina KPI:er.Här vill jag se skärmdumpar som visar på skapade taggar och relaterade triggers. Jag vill också att du i text förklarar vilken tagg som hänger ihop med vilken KPI.
Här vill jag visa de taggar som jag har skapat i Google Tag Manager (GTM) för att mäta och följa upp webbplatsens viktigaste KPI:er.
Dessa taggar skickar data till Google Analytics 4 (GA4), vilket gör det möjligt att analysera användarbeteende, trafik, konverteringar och intäkter.
Nedan beskriver jag varje tagg, dess syfte, trigger och koppling till respektive KPI.
- Tagg: Page View (Sidvisning)
Syfte: Mäta antal besökare och sidvisningar.
Trigger: “All Pages”
KPI:
- Genomsnittlig sessionstid
- Sidvisningar per session
- Nya vs. återkommande användare
Bildar från GTM som visar GA4
Configuration / Page View-taggen, kopplad till triggern All Pages.
Förklaring:
Denna tagg skickar automatiskt en händelse till GA4 varje gång en sida laddas, vilket hjälper mig att analysera trafikflöden och engagemang.
Eftersom den aktiveras på alla sidor fungerar den som en grundläggande mätpunkt för webbplatsens övergripande trafik och användarbeteende.
- Tagg: Add to Cart (Lägg till i kundvagn)
Syfte: Mäta hur många användare som lägger en produkt i kundvagnen.
Trigger: Klick på knappen med klassen
button.single_add_to_cart_button, a.add_to_cart_button, button.add_to_cart_button
(exkluderar sidor som innehåller /varukorg/).
KPI:
- Antal add_to_cart-händelser
- Konverteringsgrad (visar köpintention)
Bildar från GTM som visar GA4 Event-tagg av typen add_to_cart kopplad till en Click-trigger som aktiveras när användaren klickar på knappen “Lägg till i kundvagn”.
Förklaring:
Jag har skapat taggen Add to Cart (Lägg till i kundvagn) för att mäta hur många användare som visar köpintention genom att lägga en produkt i kundvagnen.
Taggen skickar en GA4-händelse med namnet add_to_cart och aktiveras vid klick på knappar som har klasserna single_add_to_cart_button eller add_to_cart_button.
För att undvika dubletter är taggen inställd att inte utlösas på varukorgssidan.
Denna mätning kopplas till KPI:er som antal add_to_cart-händelser och konverteringsgrad, vilket visar hur stor andel av besökarna som går vidare mot ett köp.
- Tagg: Purchase (Order Received)
Syfte:
Mäta hur många användare som genomför ett köp och når den sista sidan efter betalningen — “Order received”.
Denna händelse representerar den faktiska konverteringen (slutförd beställning).
Trigger:
Page View som aktiveras endast när sidans URL innehåller /order-received/.
KPI:
- Antal purchase-händelser (slutförda köp)
- Konverteringsgrad (andel användare som fullföljer köpet)
Bildar från GTM som visar GA4 Event-tagg av typen purchase kopplad till en Page View-trigger som aktiveras endast på sidor vars URL innehåller /order-received/.
Förklaring:
Jag har skapat taggen Purchase (Order Received) för att mäta antalet användare som fullföljer sina köp.
Taggen skickar en GA4-händelse av typen purchase och aktiveras när användaren når bekräftelsesidan med URL som innehåller /order-received/.
Detta säkerställer att endast verkliga köp registreras, utan att blanda ihop det med andra e-handelssteg som varukorg eller kassa.
Denna mätning kopplas till KPI:er som antal purchase-händelser och konverteringsgrad, vilket visar hur effektiv webbplatsen är på att omvandla besökare till kunder.
- Tagg: Newsletter Signup (Registrering till nyhetsbrev)
Syfte:
Mäta hur många användare som försöker registrera sig till nyhetsbrevet genom att klicka på registreringsknappen.
Trigger:
Klick på element med Click ID newsletter-btn.
KPI:
• Antal klick på registreringsknappen
• CTR för nyhetsbrevsregistreringar
• Intressegrad för nyhetsbrev som konverteringsmål
Bildar från GTM visar den implementerade taggen i GTM med korrekt triggerkoppling.
Förklaring:
Jag har skapat taggen Newsletter Signup (Registrering till nyhetsbrev) för att kunna följa upp hur många användare som aktivt klickar på knappen för att registrera sig till nyhetsbrevet.
Taggen skickar en GA4-händelse av typen Newsletter_Signup och använder en Click Trigger som aktiveras när HTML-elementets Click ID är newsletter-btn.
Detta gör det möjligt att analysera användarnas engagemang kring nyhetsbrev, förstå hur väl call-to-action-knappen fungerar och optimera innehåll eller design för att öka antalet registreringar.
- (Planerad tagg) Social Clicks (Klick till sociala medier)
Syfte: Följa trafikkällor och engagemang på sociala medier.
Planerad trigger: Klick på länkar till Instagram, Pinterest eller Facebook.
KPI:
- Andel trafik från sociala medier (mål: 3 %)
- CTR från kampanjer
Ingen bild finns ännu eftersom taggen inte är implementerad.
Förklaring:
Jag har planerat att skapa taggen Social Clicks (Klick till sociala medier) för att i framtiden kunna följa upp hur många användare som klickar på länkar till företagets sociala mediekanaler, såsom Instagram, Pinterest och Facebook.
Taggen skulle skicka en GA4-händelse av typen social_click och använda en Click Trigger som aktiveras när länken innehåller orden instagram.com, pinterest.com eller facebook.com.
Eftersom webbplatsen för närvarande inte har några aktiva sociala mediekonton, har jag inte skapat eller publicerat taggen än, men den finns med i min mätplan som en del av den framtida utvecklingen av webbplatsens spårning.
- Tagg: Scroll 50 (Rullning till 50 %)
Syfte:
Att mäta användarnas engagemang genom att registrera hur många som skrollar ner minst 50 % av sidan.
Trigger:
Scroll Depth – aktiveras när användaren har nått 50 % av sidan.
KPI:
- Andel användare som når 50 % scroll.
- Engagemangsnivå med sidans innehåll.
- Genomsnittlig tid på sidan.
Bildar från GTM som visar taggen GA4 Event – Scroll 50 kopplad till triggern Scroll Depth inställd på 50 %.
Förklaring:
Jag har skapat taggen Scroll 50 för att mäta hur engagerade användarna är i sidans innehåll.
Taggen skickar en händelse till Google Analytics 4 (GA4) med namnet scroll_50 varje gång en besökare skrollar till 50 % av sidans höjd.
Detta gör det möjligt att analysera hur mycket av innehållet som faktiskt konsumeras, och om användarna bara ser den övre delen av sidan eller interagerar med hela innehållet.
Triggern av typen Scroll Depth är inställd på att aktiveras när användaren nått hälften av sidan, vilket gör denna mätning till en bra indikator på intresse och uppmärksamhet.
Taggen Scroll 50 används för att optimera användarupplevelsen och bedöma hur effektivt innehållet är när det gäller att behålla besökarnas uppmärksamhet.
Koppling till Mätplanen
Denna KPI-mätning utgår direkt från min mätplan, där jag definierade vilka mål och nyckeltal som är viktigast för webbplatsen.
Genom att implementera motsvarande taggar i Google Tag Manager kan jag nu följa upp dessa mål i praktiken och säkerställa att datan som samlas in stödjer företagets strategiska beslut.
Utöver detta ger Scroll 50-taggen en djupare förståelse för användarnas engagemang, eftersom den mäter hur långt besökare faktiskt scrollar på sidan.
På så sätt skapas en tydlig koppling mellan planering (vad som ska mätas) och genomförande (hur det mäts).
Sammanfattning
Genom dessa taggar kan jag mäta hela kundresan – från det att en användare först besöker webbplatsen (Page View), visar engagemang genom att scrolla (Scroll 50) och visar köpintention genom att lägga till produkter i kundvagnen (Add to Cart), till att de genomför ett köp (Purchase) eller registrerar sig som lead (Newsletter Signup).
Alla taggar är kopplade till Google Analytics 4 via en gemensam GA4-konfiguration (GA Tag-ID).
På så sätt kan jag följa upp webbplatsens KPI:er på ett strukturerat sätt och optimera både trafik, engagemang och försäljning över tid.
Slutsats
Implementeringen av dessa taggar ger en tydlig och mätbar grund för att följa upp webbplatsens mål.
Genom att koppla varje tagg till en specifik KPI – inklusive Scroll 50 för att mäta användarnas engagemangsnivå – kan jag identifiera vilka delar av kundresan som fungerar bra och vilka som behöver förbättras.
Detta skapar bättre förutsättningar för datadrivna beslut och en mer effektiv marknadsföringsstrategi.
3. Visa på att dina KPI:er spåras i Google Analytics.
Jag vill att du med skärmdumpar visar att dina KPI:er följs upp och att e-handelsspårningen fungerar som tänkt.
1. Page View (Sidvisning)
Bild från GA4 → Realtime, där händelsen page_view visas när sidan laddas.
Förklaring:
Här syns att händelsen page_view registreras i GA4 tillsammans med dess parametrar (t.ex. page_title och page_location).
Detta bekräftar att taggen Page View fungerar som planerat och att KPI:er kopplade till trafik och engagemang mäts korrekt i realtid.
- Add to Cart (Lägg till i kundvagn)
Bild från GA4 → Realtime eller DebugView, där händelsen add_to_cart registreras när man klickar på “Lägg till i kundvagn”.
Förklaring:
När användaren klickar på knappen “Lägg till i kundvagn” registreras händelsen add_to_cart i GA4.
Detta visar att spårningen av köpintention fungerar och att KPI:erna för konvertering följs upp enligt mätplanen.
- Purchase (Köp genomfört)
Bild från GA4 → Realtime eller DebugView, där händelsen purchase registreras när användaren slutför ett köp.
Förklaring:
När användaren landar på sidan “Order Received” skickas händelsen purchase via GTM med ecommerce-data från Data Layer.
Detta visar att spårningen av genomförda köp fungerar korrekt och att KPI:erna för konvertering följs enligt mätplanen.
4. Newsletter Signup (Nyhetsbrevsregistrering)
Bild från GA4 → Realtime/DebugView där händelsen Newsletter_Signup registreras efter klick på registreringsknappen.
Förklaring:
När en användare klickar på knappen för att anmäla sig till nyhetsbrevet skickas händelsen Newsletter_Signup till Google Analytics 4.
- (Planerad tagg) Social Clicks (Klick till sociala medier)
Ingen bild finns ännu eftersom taggen inte är implementerad.
Förklaring:
Denna tagg är planerad för framtiden och kommer att användas för att mäta hur många användare som klickar på webbplatsens länkar till sociala medier såsom Instagram, Pinterest och Facebook.
När den implementeras kommer händelsen social_click att registreras i GA4 och kopplas till KPI:er för trafikandel från sociala medier och kampanjens CTR.
- Scroll 50 (Användarengagemang)
Bild från GA4 → Realtime eller DebugView, där händelsen scroll 50 visas tillsammans med dess parametrar (t.ex. page_location och engagement_time_msec).
Förklaring:
Här syns att taggen Scroll 50 skickar händelsen scroll 50 till Google Analytics 4 när en användare har scrollat ner till 50 % av sidans längd.
Att händelsen registreras med flera parametrar bekräftar att spårningen av användarengagemang fungerar korrekt.
Detta gör det möjligt att analysera hur långt besökarna faktiskt interagerar med innehållet, vilket är ett viktigt mått på sidans kvalitet och användarintresse.
Sammanfattning
Dessa skärmdumpar visar att de centrala KPI:erna spåras korrekt i Google Analytics 4.
Trafik (Page View), engagemang (Scroll 50), köpintention (Add to Cart), leads (Newsletter Signup) och intäkter (Purchase) registreras och kan analyseras i realtid.
Genom att inkludera Scroll 50-taggen har mätningen fördjupats ytterligare, eftersom den gör det möjligt att förstå hur aktivt användarna interagerar med innehållet på sidan.
Detta säkerställer att mätplanen fungerar som tänkt och att den insamlade datan kan användas för att optimera webbplatsens prestanda, användarupplevelse och marknadsföringsinsatser.
VG-Uppgifter (Dessa uppgifter behöver du inte göra om du inte aspirerar på ett VG-betyg).
4. Visa på hur du tänker dig segmenteringen i en analysfas och beskriv vad detta kan komma att ge för insikter.
Segmentering i analysfasen
I analysfasen planerar jag att använda segmentering för att fördjupa analysen av de KPI:er som ingår i mätplanen, såsom Page Views, Scroll 50 %, Add to Cart, Newsletter Signup och Purchase. Genom att dela upp trafiken i relevanta segment kan jag förstå hur olika användargrupper påverkar webbplatsens resultat, engagemangsnivåer och konverteringsgrad.
Nedan presenteras de segmenteringsmetoder jag använder, med stöd i de skärmdumpar som tagits från Google Analytics 4 (GA4).
4.1 Segmentering med Traffic acquisition
Denna rapport visar hur olika trafikkällor bidrar till webbplatsens aktivitet och engagemang.
- Direct står för majoriteten av sessionerna och uppvisar högst event count samt längsta genomsnittliga engagement time.
- Referral driver en betydande del av trafiken, men med lägre engagemang.
- Email genererar färre sessioner, men relativt stabilt engagemang.
- Organic Social har låg volym och kort engagement time, vilket indikerar optimeringsbehov.
Traffic acquisition
→ Perfekt för att segmentera efter trafikkälla (Direct, Referral, Email, Organic Social).
→ Kopplar direkt till KPI:er som engagemang, event count och sessions.
Genom denna segmentering kan jag se vilken kanal som driver mest kvalitativ trafik och hur detta påverkar mätpunkter som Scroll 50 %, Add to Cart och Purchase. Exempelvis visar Direct högst aktivitet och engagemang, medan Organic Social har lägre värden och därmed kan behöva optimeras.
4.2 Segmentering i köpresan med Funnel exploration
Funnelrapporten används för att analysera användarnas progression genom köpresan.
Funnelanalysen visar användarnas progression genom köpprocessen. Resultatet indikerar:
- 100 % initierar en session.
- Endast 31 % går vidare till att se en produkt.
- Samtliga användare som når produktvisning fortsätter genom Add to cart och Begin checkout.
- 88,9 % fullföljer köpet.
Funnel exploration
→ Visar Session start → View product → Add to cart → Begin checkout → Purchase.
→ Kopplar direkt till KPI:er för köpintention och konvertering.
Analysen visar var avhopp uppstår och vilka steg som fungerar väl. I detta fall syns ett stort tapp innan produktvisning, vilket tyder på att navigation eller innehållsstruktur kan optimeras för att öka View product och Add to Cart.
4.3 Segmentering efter enhet och användartyp
Här jämför jag hur enheter och användartyper påverkar KPI:erna.
Analysen visar tydliga skillnader mellan enheter:
Desktopanvändare uppvisar längre engagement time och fler engaged sessions.
Mobileanvändare har kortare sessioner och betydligt lägre event count.
Funnel exploration
→ Visar Session start → View product → Add to cart → Begin checkout → Purchase.
→ Kopplar direkt till KPI:er för köpintention och konvertering.
Genom denna segmentering kan jag se att desktop användare har längre engagement time och fler events per session, medan mobile användare uppvisar kortare sessioner. Detta ger viktiga insikter kring var användarupplevelsen behöver förbättras.
4.4 Segmentering via Add comparison
Denna funktion används för att jämföra olika användargrupper visuellt direkt i rapporterna.
Segmentet visar:
Returning users återfinns främst inom direct traffic på desktop, vilket tyder på stark lojalitet i denna målgrupp.
New users dominerar inom referral och sociala medier, vilket bidrar till räckvidd men inte nödvändigtvis till konvertering.
Add comparison
→ Visar att jag kan använda segmentering enligt kursens krav.
→ Möjliggör enkel jämförelse mellan exempelvis mobile vs desktop eller new vs returning.
Genom att lägga till jämförelser kan jag direkt identifiera skillnader i beteende och engagemang mellan segmenten, vilket gör analysen mer exakt och datadriven.
4.5 Sammanfattande insikter
Genom att använda segmentering i analysfasen kan jag:
- Knyta varje KPI till specifika målgrupper
- Identifiera vilka trafikkällor som bidrar mest till engagemang och konvertering
- Utvärdera hur olika enheter påverkar användarflödet
- Förstå var i köpresan avhopp sker
- Bedöma skillnader mellan nya och återkommande användare
Dessa insikter gör det möjligt att optimera webbplatsens prestanda, förbättra användarupplevelsen och fatta datadrivna beslut inom marknadsföring och innehållsstrategi.
5. Visa på ett A/B-test som du satt upp och förklara syftet med detta.
A/B-test: ”Prenumerera-knapp vs Kontaktformulär”
För att undersöka vilken typ av call-to-action som skapar högst engagemang och flest interaktioner har jag satt upp ett A/B-test med hjälp av Nelio A/B Testing i WordPress. Testet genomförs på sidan Om oss, där jag jämför två olika varianter av samma sektion.
Variant A – Kontrollversion
Kontrollversionen består av den ordinarie layouten på sidan, där besökaren möts av en enkel CTA-knapp märkt “Prenumerera”. Denna variant representerar nuvarande design och funktionalitet och fungerar som referenspunkt för testet.
Variant B – Alternativ version (planerad)
I variant B planerade jag att ersätta “Prenumerera”-knappen med ett enklare kontaktformulär, i syfte att testa om en mer interaktiv CTA kan öka användarens vilja att ta nästa steg. Eftersom skolans version av verktyget är begränsad och inte tillåter visuell redigering av sidinnehåll visas denna variant endast i teststrukturen, men utan att själva formuläret kan implementeras direkt i verktyget.
Konverteringsmål
För testet definierade jag ett tydligt konverteringsmål:
Besökarna ska klicka på prenumerationsknappen.
Målet spåras genom att identifiera klikket på elementet newsletter-btn, vilket gör det möjligt att mäta användarens interaktion med CTA:n i kontrollversionen.
Segmentering
Segmenteringen är inställd på att inkludera alla nya besökare, vilket betyder att testet aktiveras för användare som besöker webbplatsen för första gången. Detta säkerställer en jämn och opåverkad datainsamling.
Syftet med testet
Syftet med A/B-testet är att analysera vilken av de två CTA-lösningarna som genererar högst engagemang och bättre konverteringsgrad. Genom att jämföra en enkel knapp mot ett mer interaktivt kontaktformulär kan jag bedöma vilken typ av CTA som är mest effektiv för att få användarna att ta nästa steg på webbplatsen.
Trots begränsningarna i verktygets gratisversion ger testet en tydlig struktur för jämförelse och visar hur optimeringsarbetet skulle genomföras i praktiken.
